Sélection d'une image pour votre serveur de bloc-notes¶
En fonction de votre projet ou du cas d'utilisation du serveur de bloc-notes, certaines images peuvent être plus adapté que d'autres. Ce qui suit passera en revue les caractéristiques principales de chacun pour vous aider à choisir l’image la plus appropriée pour vous.
Lors de la sélection d'une image, vous disposez de 3 options principales :
- Carnet Jupyter (CPU, TensorFlow, PyTorch)
- RStudio
- Bureau à distance
Bloc-notes Jupyter¶
Les bloc-notes Jupyter sont utilisés pour créer et partager documents interactifs contenant un mélange de code en direct, de visualisations et de texte. Ceux-ci peuvent être écrits en Python, Julia ou R.
Les utilisations courantes incluent :
transformation de données, simulation numérique, statistique modélisation, apprentissage automatique et bien plus encore.
Les bloc-notes Jupyter sont d'excellents tremplins pour l'analyse, y compris les apprentissage automatique. L'image jupyterlab-cpu donne une bonne expérience de base pour python, y compris des paquets courants tels que numpy, pandas et scikit-learn. Si vous souhaitez spécifiquement utiliser TensorFlow ou PyTorch, nous ont également jupyterlab-tensorflow et jupyterlab-pytorch qui viennent avec ceux outils préinstallés.
Pour l'image jupyterlab-pytorch, les paquets PyTorch (torch, torchvision, et torchaudio) sont installés dans l'environnement conda torch. Vous devez activez cet environnement pour utiliser PyTorch.
Pour jupyterlab-cpu, jupyterlab-tensorflow et jupyterlab-pytorch images, dans le shell par défaut, la commande conda activate peut ne pas fonctionner. C'est en raison de l'environnement qui n'est pas initialisé correctement. Dans ce cas, lancez bash, vous devriez voir le logo AAW et quelques instructions apparaître. Après ça conda activate devrait fonctionner correctement. Si vous voyez le logo AAW au démarrage signifie que l'environnement est correctement initialisé et que conda activate devrait fonctionner correctement. Un correctif pour ce bug est en préparation, une fois celui-ci corrigé, ce paragraphe sera supprimé.
Chaque image est préchargée avec VS Code dans le navigateur si vous préférez une expérience IDE complète.
RStudio¶
RStudio vous offre un environnement de développement intégré spécifiquement pour R. Si vous codez en R, il s'agit généralement du Serveur Bloc-notes à utiliser. Utilisez l'image rstudio pour obtenir un environnement RStudio.
Bureau à distance¶
Pour une expérience de bureau Ubuntu complète, utilisez l'image du bureau à distance. Elle est préchargée avec les outils Python, R et Geomatics, mais dans une expérience de bureau typique qui comprend également Firefox, VS Code et les outils Open Office. Le système d'exploitation est Ubuntu 22.04 avec l'environnement de bureau XFCE.
