Aller au contenu

# 🧙🔮 Bienvenue à l’Espace d'analyse avancé (EAA)

🧙🔮 Bienvenue à l’Espace d'analyse avancé (EAA)

Veuillez trouver ci-dessous des informations, des vidéos et des liens supplémentaires pour mieux comprendre comment démarrer avec l’Espace d'analyse avancé (EAA).

L’Espace d'analyse avancé (EAA) est notre plateforme open source pour la science des données et l'apprentissage automatique (ML) destinée aux praticiens avancés, qui peuvent ainsi accomplir leur travail dans un environnement sans restriction, conçu par des scientifiques des données pour des scientifiques des données. Avec EAA, vous pouvez personnaliser vos déploiements d'ordinateurs portables pour répondre à vos besoins en matière de science des données. Nous disposons également d'un petit nombre d'images réalisées par notre équipe experte en science des données.

EAA est basé sur le projet Kubeflow qui est une solution complète open source pour le déploiement et la gestion de flux de travail ML de bout en bout. Kubeflow est conçu pour rendre les déploiements de flux de travail ML sur Kubernetes simples, portables et évolutifs.

🔔 Important! Les utilisateurs externes à Statistique Canada devront disposer d'un compte cloud dont l'accès est accordé par le commanditaire de l'entreprise.

🔔 Important! Les utilisateurs internes à Statistique Canada peuvent commencer tout de suite sans procédure d'inscription supplémentaire, il suffit de se rendre à l'adresse https://kubeflow.aaw.cloud.statcan.ca/.

🔗 Liens utiles

🛎️ Services EAA

💡 Aide

🧭 Mise en route

Afin d'accéder aux services de l'EAA, vous devrez:

  1. Vous connecter à Kubeflow avec votre compte cloud invité StatCan. Vous serez invité à authentifier le compte.
  2. Sélectionnez Serveurs de bloc-notes.
  3. Cliquez sur le bouton " ➕ Nouveau serveur ".

🧰 Outils offerts

AAW est une plateforme flexible pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique, avec:

  • 📜 Langues
    • 🐍 Python
    • 📈 R
    • 👩🔬 Julia
    • SAS (Prochainement!)
  • 🧮 Environnements de développement
    • VS Code
    • R Studio
    • Jupyter Notebooks
  • 🐧 Bureaux virtuels Linux pour des outils supplémentaires (🧫 OpenM++, 🌏 QGIS, etc.)

🐱 Démonstrations

Si vous souhaitez une session d'embarquement/démo rapide ou si vous avez besoin d'aide ou avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter via notre canal de support 🤝 Slack.

FAQ

  • 🚧 Bientôt disponible !

Merci !